mysql 批量插数据简介：

MySQL 批量插入数据的终极指南 在数据库操作中，批量插入数据是一个常见的需求，尤其是在数据迁移、初始化数据库或批量更新数据时

    MySQL 作为广泛使用的开源关系型数据库管理系统，提供了多种方法来高效地批量插入数据

    本文将详细介绍如何在 MySQL 中进行批量插入操作，并提供一些优化技巧和最佳实践，以确保你的批量插入过程既高效又可靠

     一、批量插入的基本方法 1.单条 SQL 语句插入多条记录 MySQL 支持在一条 INSERT 语句中插入多条记录

    这种方法通过减少 SQL 语句的数量，显著提高了插入效率

    语法如下： sql INSERT INTO table_name(column1, column2, column3) VALUES (value1_1, value1_2, value1_3), (value2_1, value2_2, value2_3), (value3_1, value3_2, value3_3); 示例： sql INSERT INTO users(name, email, age) VALUES (Alice, alice@example.com, 30), (Bob, bob@example.com, 25), (Charlie, charlie@example.com, 35); 2.使用 LOAD DATA INFILE `LOAD DATA INFILE` 是 MySQL 提供的一种高效导入大量数据的方法

    它允许你从一个文本文件中读取数据并直接插入到表中

    使用这种方法时，要确保 MySQL 服务器对文件有读取权限，并且文件路径正确

     语法： sql LOAD DATA INFILE file_path INTO TABLE table_name FIELDS TERMINATED BY field_separator LINES TERMINATED BY line_separator (column1, column2, column3,...); 示例： sql LOAD DATA INFILE /path/to/data.csv INTO TABLE users FIELDS TERMINATED BY , LINES TERMINATED BY n (name, email, age); 3.通过存储过程批量插入 对于复杂的批量插入操作，可以使用存储过程

    存储过程允许你在 MySQL 中封装一系列 SQL 语句，并通过调用存储过程来执行这些语句

     示例： sql DELIMITER // CREATE PROCEDURE BatchInsertUsers() BEGIN DECLARE i INT DEFAULT 1; WHILE i <= 1000 DO INSERT INTO users(name, email, age) VALUES(CONCAT(User, i), CONCAT(user, i, @example.com), FLOOR(RAND()18); SET i = i + 1; END WHILE; END // DELIMITER ; CALL BatchInsertUsers(); 二、批量插入的优化技巧 虽然 MySQL 提供了多种批量插入的方法，但在实际操作中，为了提高插入效率，还需要考虑以下几个方面： 1.禁用索引和约束 在批量插入大量数据之前，可以暂时禁用表的索引和外键约束

    插入完成后，再重新启用它们

    这样可以显著减少插入时间，因为 MySQL 不需要在每次插入时更新索引或检查约束

     sql ALTER TABLE table_name DISABLE KEYS; -- 执行批量插入操作 ALTER TABLE table_name ENABLE KEYS; 注意：禁用索引和外键约束可能会影响数据的一致性和完整性，因此务必在插入完成后及时启用它们

     2.使用事务 将批量插入操作放在一个事务中执行，可以确保数据的一致性和完整性

    同时，使用事务还可以减少事务日志的写入次数，从而提高插入效率

     sql START TRANSACTION; -- 执行批量插入操作 COMMIT; 3.调整 MySQL 配置 MySQL 的一些配置参数会影响批量插入的性能

    例如，`innodb_flush_log_at_trx_commit`、`innodb_buffer_pool_size` 和`bulk_insert_buffer_size` 等参数都可以根据需要进行调整

     -`innodb_flush_log_at_trx_commit`：设置为 0 或 2 可以减少磁盘 I/O 操作，从而提高插入效率

    但需要注意的是，这可能会降低数据的持久性

     -`innodb_buffer_pool_size`：增加缓冲池大小可以减少磁盘 I/O 操作，从而提高数据库性能

     -`bulk_insert_buffer_size`：增加批量插入缓冲区大小可以提高批量插入的效率

     4.分批插入 对于非常大的数据集，可以将数据分成多个小批次进行插入

    这样可以避免单次插入操作占用过多资源，导致数据库性能下降

     sql -- 假设有一个包含 100000 条记录的数据集 SET @batch_size = 10000; SET @total_records = 100000; SET @start = 1; WHILE @start <= @total_records DO SET @end = LEAST(@start + @batch_size - 1, @total_records); -- 执行批量插入操作，根据 @start 和 @end 计算要插入的记录范围 -- 例如：INSERT INTO table_name SELECT - FROM temp_table WHERE id BETWEEN @start AND @end; SET @start = @end + 1; END WHILE; 三、批量插入的最佳